표 3 에 나열된 신뢰성 및 수렴 타당성에 대한 적절한 세부 사항에서 볼 수 있듯이 모델 1 과 모델 2 모두 측정 모델의 신뢰성과 견고성을 달성합니다. 간단히 말해서, 이러한 결과는 코로나19 팬데믹과 새로운 정상 기간 모두에 대한 적절한 측정 방법을 뒷받침합니다.

표 3 측정 모델에 대한 결과 요약

풀 사이즈 테이블

판별 타당성과 관련하여 제안된 모델의 각 측정 항목이 다른 모든 항목과 해당 요소를 얼마나 다르게 나타내는지 보여줍니다. 이종형질-단일형질(HTMT) 비율 방법과 Fornell and Larcker [ 148 ] 상관 방법은 모두 현재 연구에서 판별 타당성을 평가하는 데 사용될 수 있습니다. 첫 번째 방법은 Henseler 등이 제안한 대체 접근 방식입니다. [ 149 ], 부분 최소 제곱 구조 방정식 모델링(PLS-SEM)에서 판별 타당성을 평가합니다. 다중특성 및 다중방법 행렬 또는 상관관계의 HTMT를 기반으로 판별 타당성을 평가할 수 있습니다. HTMT 값이 1에 가까우면 판별타당성이 부족하다. 그 결과, Table 4는 코로나19 팬데믹과 뉴노멀 시기의 HTMT 기준값을 보여주며, 가장 낮은 HTMT 값을 만족하며 권장 범위에 속한다.

표 4 판별 타당성 - 이종 특성 - 단일 특성 비율에 대한 결과 요약

풀 사이즈 테이블

두 번째 방법은 Fornell-Larcker 상관 행렬을 기반으로 판별 타당성을 평가하는 것입니다. 이러한 방식으로 단일 요인의 AVE가 해당 요인과 다른 요인의 다중 상관 관계의 제곱보다 클 때 판별 타당성이 잘 확립됩니다. 표 5 에 설명된 상관 행렬이 Fornell-Larcker 기준을 충족한다는 점을 감안할 때, 코로나19 팬데믹 기간 동안 제안된 모델의 모든 구성과 새로운 정규 모델은 경험적 데이터에 대한 판별 타당성을 보여줍니다.